Potenzielle Sicherheits- und Datenschutzbedrohungen im maschinellen Lernen: Wie man sie erkennt und wie man sie mindert

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen gehören seit vielen Jahren zu einem wichtigen Baustein in der Produktentwicklung und internen Verwaltung in Unternehmen. Die weiter zunehmende Anwendung von KI, insbesondere seit den Erfolgen durch große Sprachmodelle, erfordert eine besondere Beleuchtung von potenziellen Sicherheits- und Datenschutzbedrohungen, und wie man diesen organisatorisch und technisch begegnet.

 

Gemeinsam werden die beiden Referenten durch ihren Vortrag führen.

 

Dr. Alexander Del Toro Barba ist Machine Learning und Quantum Computing Practice Lead bei Google Cloud. Er unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung von maschinellem Lernen, arbeitete für DeepMind an einem KI-Projekt für Windenergie-Optimierung und hat verfasste Forschungspublikationen im Quantum Computing.

Prof. Dr. Igor Podebrad ist für die Gestaltung der Sicherheits- und Compliance-Landschaft bei Google Cloud verantwortlich und unterstützt Cloud-Kunden bei der Transformation in Fragen zu Sicherheit und Digitalisierung. Bevor er zu Google kam, war er bei der Commerzbank AG als Bereichsvorstand tätig und verantwortlich für Cyber Risk, Information Security, Model Risk und Operational Risk und hatte die Rolle des Group CISO inne. Er ist als Branchenvertreter für Cyber-Themen auf der G7 vom Bundesministerium der Finanzen akkreditiert.